【智启真见三】国家级医疗 AI 中试基地的广东实践

　　人工智能与医疗健康的融合，正在从实验室走向临床一线。10 月 21 日，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）广东阶段性成果发布会在广州举办，一批覆盖西医专科、中医药传承的 AI 成果集中亮相。依托国家级中试平台的布局，医疗健康数据持续沉淀、结构化，也为医药真实世界研究打开更为广阔的空间。

　　本次发布会以 “汇聚、变革、赋能、先行、转化、卓越” 为主题，由国家卫生健康委指导，广州市人民政府、广东省卫生健康委主办。来自北京、上海、浙江、江苏等 19 个省市卫健部门、中试基地代表，三甲医院负责人、院士专家、高校科研团队以及生物医药、数字科技企业代表参会，集中展示基地落地一年多以来的建设成效。

　　该基地由国家发改委、国家卫健委共同指导，是国家推进人工智能赋能公共卫生治理的重点工程。该基地总投资6.5亿元，重点建设500P智算算力、垂类大模型、先导场景等。目前，已建成2个国家级人工智能共性支撑平台、2个公共卫生垂类模型，研发3个自主人工智能硬件产品，形成300余项先导应用场景，以人工智能中试验证推动医疗卫生创新成果转化应用。

　　广东之所以承载这一重要平台，依托本地丰厚的医疗资源。广州已建成健康大数据中台，汇聚 300 多家医疗机构、超百亿条健康数据，形成 47 个高质量数据集，搭建可信数据空间，开放电子健康档案 1770 万份，为 AI 训练、模型验证打下扎实底座。

　　全国医疗领域国家人工智能应用中试基地共有 7 个，分布在北京、上海、广东、浙江、安徽、河南、辽宁。本次会上，七家基地共同签署协同发展共建协议，推动跨区域算力、数据、模型、应用场景互通共享，构建全国联动的医疗 AI 转化网络。

　　一年多来，广东基地已经形成 84 个医疗健康垂类模型矩阵，多个成果具备较强临床价值。广州医科大学附属第一医院打造肺癌病理基因多模态大模型，最快一分钟识别靶向基因，检测成本大幅下降，检测预测最高精度可达 90%，有效提升基因诊断的可及性。

　　其中，中医药数字化传承成果尤为亮眼。基地联合广东省中医院，打造国医大师禤国维皮肤病诊疗智能体。禤国维是岭南皮肤病流派代表人物，从医六十余年。团队依托大师留存的近 15 万份医案、16 万张处方开展模型训练，核心病种诊断准确率超过 95%，为名老中医学术经验活态传承提供了可参考的样板。

　　一直以来，行业普遍关注医保支付端大数据在真实世界研究中的价值。而本次广东基地交出的成果，传递出新信号：卫健体系下的临床医疗数据，正在加速汇聚、治理、结构化。健康医疗数据包含临床医疗数据、医保数据等多类资源，两类数据协同互补，将为药品临床评价、尤其是上市后药品再评价提供更加丰富的数据原料。

　　对于真实世界研究领域而言，数据底座持续完善，意味着研究的资源边界不断拓宽。研究者需要紧跟数字化节奏，小步快跑，探索适配多源健康数据的研究范式，用好 AI、大数据等工具，产出高质量真实世界证据，支撑医药创新与药品全周期评价。

　　国家级医疗 AI 中试平台的集群布局，打通了算法研发、临床验证、场景落地的转化链条。随着各地基地协同联动、数据治理持续深化，人工智能将持续赋能临床诊疗、公共卫生、中医药传承和医药评价，为健康中国建设注入数智动能。

　　配套公众号摘要： 国家级医疗 AI 中试基地广东阶段性成果在广州发布，一批肺癌基因诊断大模型、国医大师皮肤病智能诊疗体等成果落地。全国七大医疗 AI 中试基地达成协同共建。临床医疗数据加速结构化，与医保数据形成互补，为医药真实世界研究积蓄丰富的数据资源，将推动药品上市后再评价、临床证据生成模式持续创新。（世界中医药学会联合会真实世界研究专委会副主任李林分享。编辑：杨红桃）