众擎机器人赵同阳:全栈自研打破壁垒 人形机器人迈入规模化应用时代

2026-01-28
来源:工经智媒    

  1月12日,第九届深商盛典“AI硬件论坛”在深圳前海国际会议中心隆重举行。众擎机器人创始人兼CEO赵同阳以“人形机器人规模化应用的核心路径与实践”为主题发表演讲,分享了企业十年深耕人形机器人领域的技术突破与商业落地经验。他提出,全栈自研的技术架构与规模化生产能力,是推动人形机器人从实验室走向产业一线的关键,而具备“感受”与执行能力的人形机器人,正成为重塑生产力格局的核心力量。

  

  十年磨剑:破解行业痛点的坚守与突破

  人形机器人作为具身智能的核心载体,长期面临技术门槛高、成本居高不下、场景适配性弱三大行业痛点。“2016年踏入这个领域时,市面上的人形机器人要么停留在实验室原型阶段,要么价格动辄几十万元,根本无法实现商业落地。”赵同阳在演讲中回忆道。彼时,国内人形机器人产业尚处于起步阶段,核心零部件如高精度电机、减速器等严重依赖进口,软件算法也缺乏成熟的本土化解决方案。

  面对行业困境,众擎机器人选择了一条最难却最根本的道路——全栈自研。“从软件算法到硬件核心部件,从运动控制器到固态电池,我们没有依赖任何外部供应商,而是组建团队从零开始攻克。”赵同阳表示,这一决策曾让企业经历多次资金链断裂的危机,甚至两度被收购,但团队始终坚守核心方向。

  十年间,众擎机器人完成了三代产品的迭代升级。2023年至2025年,仅凭借2-3人的核心研发团队,企业成功推出首款双足机器人,将产品价格从40余万元大幅下探至4万元,为行业成本控制提供了全新思路。2024年10月,具备自然步态的SE系列机器人发布,打破了行业20年来“弯腿行走”的技术惯性,就连特斯拉、波士顿动力等国际巨头也纷纷跟进这一技术路线,让中国人形机器人技术首次实现“反向输出”。

  

  技术破局:全栈自研构建核心竞争力

  “人形机器人要成为生产力工具,必须解决‘能干活、干得好、成本低’三个核心问题,而全栈自研是实现这一切的基础。”赵同阳在演讲中强调,核心零部件的自主可控的关键。

  在硬件层面,众擎机器人实现了电机、减速器、运动控制器等核心部件的100%自研。其中,自主研发的关节电机扭矩达到450牛,远超行业平均水平,确保机器人具备强大的负载能力和运动灵活性;采用的固态电池技术,让机器人续航能力提升至6小时,满足长时间连续作业需求。“我们的机器人关节可以实现毫秒级响应,运动精度控制在毫米级别,这是依赖外部供应商无法实现的。”赵同阳介绍道。

  软件算法方面,企业构建了从“本体-小脑-大脑”的全层级智能架构。“小脑负责运动控制,确保步态自然、动作精准;大脑负责场景感知与任务决策,让机器人能够适应复杂多变的工作环境。”赵同阳表示,通过大量真实场景数据训练,机器人已具备自主避障、任务规划、应急处理等能力,能够应对工业协作、物流配送、安防巡检等多元场景的需求。

  值得关注的是,众擎机器人通过规模化生产进一步降低成本。“我们建立了年产万台级的生产基地,通过供应链整合与工艺优化,将核心产品价格控制在3-8.8万元区间。”赵同阳透露,这一价格水平较行业平均水平降低60%以上,彻底打破了人形机器人“曲高和寡”的局面,为规模化应用扫清了成本障碍。

  场景落地:从 “打工机器人” 到产业变革者

  “人形机器人的终极价值,在于成为能够替代人类完成高强度、高重复性、高危险性工作的核心生产力工具。”赵同阳在演讲中明确了企业的产品定位。首款商业化量产机型T800被命名为“打工机器人”,其综合体能超越90%的成年男性,可轻松完成重物搬运、精密装配、连续巡检等任务。

  

  在工业场景中,T800机器人已实现与生产线的无缝协同,能够完成零部件抓取、装配、检测等工序,生产效率较人工提升30%以上,且实现24小时不间断作业。“在深圳某电子厂,我们的机器人已替代人工完成电路板焊接后的检测工作,准确率达到99.8%,大幅降低了产品不良率。”赵同阳分享了具体应用案例。

  物流领域,该机型通过搭载自主导航系统与货物识别模块,能够完成仓库分拣、货架补货、短途配送等全流程作业。在中东地区,已有2000-3000台众擎机器人投入巡检领域,在商超、工业园区等场景中发挥重要作用。“今年春节期间,深圳湾人才公园将出现一批人形机器人,为市民提供引导、咨询等服务,让大家直观感受技术带来的改变。”赵同阳透露。

  展望未来,赵同阳表示,众擎机器人将聚焦“体能、智能、共情”三大发展阶段,持续推动人形机器人的技术升级与场景拓展。“短期目标是实现家庭服务场景的普及,中期将打造具备情感感知能力的陪伴型机器人,长期则致力于构建人形机器人产业生态。”他呼吁,深圳作为全球科技创新中心,应汇聚上下游企业力量,共同推动人形机器人产业发展,让中国技术在全球AI硬件竞争中占据领先地位。

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